报告主题：大规模非凸优化问题理论与算法研究

报告人：韩德仁教授 （北京航空航天大学）

报告时间：2020年7月27日（周一） 9:30-11:30

参会方式：腾讯会议

https://meeting.tencent.com/s/UnSvuLxeG9SX

会议ID：655 453 154 会议密码：123456

邀请人：徐姿

主办部门：理学院数学系

报告摘要：运筹优化在人工智能的各个环节起到至关重要的作用，人工智能的发展为运筹优化学科的发展提供了前所未有的机遇，同时也带来了巨大的挑战。本报告介绍以下两个方面的研究工作：（1）分解算法是处理规模大问题的有效手段，化大为小、化难为易、分而治之不仅是一种技术，更是一种哲学。根据分解之后子问题所涉及的结构，线下设计求解子问题的高效算法。（2）非凸性的难点在于缺乏基础理论的支撑。在充分利用问题的特殊结构带来的红利的同时，需要做非凸分析的基础理论研究。

欢迎教师、学生参加！